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有哪些方法可以提升4轴SCARA机器人的运行速度?
发布时间:2025-12-31        浏览次数:1        返回列表

提升 4 轴 SCARA 机器人的运行速度,核心是 “优化运动参数 + 减小负载与阻力 + 升级硬件性能 + 优化路径规划”,需兼顾速度提升与运行稳定性,避免因盲目提速导致定位精度下降、机械磨损加剧。以下是分维度的实操方法,适配爱普生、欧姆龙、雅马哈等主流品牌 SCARA 机器人。


一、 运动参数优化(软件层面,零成本提速核心手段)

机器人控制器内置的运动参数直接决定运行速度上限与响应效率,通过调整以下参数可显著提升速度,无需改动硬件。

1. 调整轴运动极限参数

  • 关节速度上限:在控制器软件(如爱普生 RC+)中,找到 “轴参数”→“速度限制”,适当提高 J1(基座旋转)、J2(大臂旋转)、J3(小臂旋转)、J4(末端旋转)的最大关节速度最大加速度

    • 注意:提速需循序渐进,每次提升 5%-10%,测试无抖动、无报警后再固化参数;避免超过机器人手册标注的额定速度(否则会损伤电机和减速器)。

  • 笛卡尔空间速度上限:提高机器人在世界坐标系 / 用户坐标系下的最大直线速度最大角速度,适用于点对点(PTP)和直线插补(L)运动。

2. 优化加减速曲线(减少启停时间)

  • 启用 S 型加减速:默认的梯形加减速存在速度突变,易导致冲击和抖动;切换为 S 型加减速(S-curve),通过平滑的速度过渡,可在不降低稳定性的前提下,将加减速时间缩短 20%-30%。

    • 操作路径:控制器→运动参数→加减速类型→选择 S 型→调整 S 曲线曲率(曲率越大,速度过渡越平滑)。

  • 自定义加减速分段:对短距离运动(如抓取 - 放料的小行程),设置短行程专用加减速参数,减少加速到最大速度的时间损耗。

3. 优化插补方式(缩短路径耗时)

  • 优先使用 PTP 运动:点对点(PTP)运动时,机器人各轴独立以最大速度运行,路径为关节最优轨迹,比直线插补(L)、圆弧插补(C)更快;非必要不使用直线 / 圆弧插补。

  • 插补精度适度放宽:直线插补时,若工艺允许,适当增大 “插补公差”(如从 ±0.01mm 放宽到 ±0.05mm),控制器会减少路径修正次数,提升运行速度。


二、 减小负载与运动阻力(机械层面,降低电机负荷)

机器人的有效负载直接影响加速度,负载越小,电机输出的有效动力越多,速度提升越明显。

1. 轻量化末端执行器

  • 更换轻质材料抓手:将金属夹爪替换为 铝合金、碳纤维材质 的夹爪,或使用真空吸盘替代气动夹爪(减少气缸重量),目标是将末端负载降低 10%-30%。

  • 精简辅助部件:移除抓手处不必要的传感器、气管、线缆;采用集成式电磁阀(替代外置电磁阀),减少末端冗余重量。

2. 降低机械传动阻力

  • 定期润滑与维护:每运行 500 小时,对 J1-J4 轴的减速器、轴承进行清洁并加注专用润滑脂,降低传动摩擦阻力;润滑不足会导致电机负载增大,速度无法提升。

  • 检查并消除间隙:若减速器存在间隙(反向运动时定位偏差大),需紧固减速器螺栓或更换磨损部件;间隙过大会导致机器人在高速运动时出现 “爬行” 现象。

  • 优化抓手安装精度:确保末端抓手与法兰盘同轴安装,避免偏心负载;偏心会增加电机的扭转力矩,限制最大速度。


三、 路径规划优化(系统层面,减少无效运动时间)

不合理的运动路径会增加无效行程,通过优化路径可间接提升整体运行效率。

1. 优化点位顺序,缩短总行程

  • 行程最短原则:对多工位抓取 / 放料任务,使用 “路径规划算法”(如贪心算法),重新排列运动点位顺序,减少机器人往复运动的总行程。

    • 示例:原有路径 A→B→C→A,总行程 1000mm;优化为 A→C→B→A,总行程 700mm,耗时直接减少 30%。

  • 减少 Z 轴无效升降:抓取工件后,Z 轴只需抬升到 “刚好避开障碍物” 的高度,无需抬升至最大高度;放料时同理,降低 Z 轴升降的时间损耗。

2. 并行处理辅助动作(节省等待时间)

  • 运动与 IO 动作并行:在机器人移动过程中,同步执行夹爪开合、真空吸附 / 释放等 IO 动作,而非等机器人到位后再执行。

    • 程序示例(爱普生 RC+):

      python

      运行

      MOVE_ABS(X1,Y1,Z1,0.0) # 移动到抓取点WAIT_MOVE_START() # 机器人开始移动后立即执行OUTPUT_ON(VACUUM_ON) # 同步开启真空吸附
  • 机器人与外设联动并行:PLC 控制传送带、工装夹具的动作与机器人运动同步,避免机器人等待外设到位(如传送带送料与机器人抓取同步)。


四、 硬件升级(进阶手段,适合高需求场景)

若软件和机械优化后仍无法满足速度需求,可针对性升级硬件,提升机器人的固有性能。

升级部件升级方案提速效果适用场景
伺服电机与驱动器更换更高功率、更高转速的伺服电机;升级驱动器为高性能型号(如从脉冲型升级为总线型)最大速度提升 15%-25%,响应速度提升 30%原有电机已达额定负载上限
减速器更换高精度、低背隙的谐波减速器(替代普通行星减速器)传动效率提升 10%-15%,高速运行无抖动高加速度、高频启停场景
控制器升级为多核处理器的高性能控制器;启用 “高速运动模式”(部分品牌支持)路径规划和指令处理速度提升 20%-40%多任务、高频率运动场景
总线通讯将机器人与 PLC 的通讯方式从 IO 信号 / RS232 升级为 EtherCAT/Profinet 总线通讯延迟从毫秒级降至微秒级,减少指令等待时间传送带跟踪、视觉联动等实时性要求高的场景

五、 关键注意事项(避免提速带来的负面影响)

  1. 精度与速度的平衡:速度提升会导致定位精度略有下降,需重新标定 TCP 和用户坐标系,确保满足工艺精度要求(如抓取精度 ±0.05mm)。

  2. 安全防护升级:高速运行时,机器人的运动惯性增大,需扩大安全防护区域(加装安全光栅),并设置速度超限报警,防止碰撞。

  3. 温升监控:提速后电机和减速器的发热量会增加,需定期监控温度(≤60℃),必要时加装散热风扇,避免过热报警。

  4. 负载校核:提速前需重新计算末端负载,确保实际负载≤机器人额定负载的 80%(留 20% 余量,保障长期稳定运行)。


六、 典型优化效果对比

优化手段实施成本速度提升幅度适用场景
S 型加减速 + PTP 运动0 成本15%-20%所有场景,优先实施
轻量化抓手中成本10%-15%末端负载较大的场景
总线通讯升级中高成本20%-30%视觉 / 传送带联动场景
伺服电机升级高成本25%-40%极限速度需求场景


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