2024年，“人工智能+”首次写进《政府工作报告》。今年3月5日，国务院总理李强在政府工作报告时提出，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。其中，“具身智能”“智能机器人”等关键词首次出现在政府工作报告中。
抢抓机遇加快布局
随着人工智能大模型与机器人技术的深度融合，具身智能已成为全球科技竞争的关键赛道。
目前，上海正在实施“模塑申城”方案，重点在智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能等五大关键领域，对制造、金融、教育、医疗、文旅、城市治理等六大重点行业开展供需联合攻关，以超级场景牵引应用迭代。围绕人形机器人场景应用、具身智能分级分类等领域，上海还制定了全国首批团体标准，并在浦东张江开设了全国首个异构人形机器人训练场。
具身智能也是全国政协委员、上海市经信委主任张英今年重点关注的领域之一。
张英表示，具身智能是推动人形机器人应用落地、促进人机交互与虚实融合、加快迈向通用人工智能的重要抓手。在训练场中，国家地方共建人形机器人创新中心提供了大量应用场景，机器人可以获得很好的训练效果。
张英建议，加快制定行业分类体系、通信协议等基础标准，完善运动控制、环境感知等核心性能标准，规范数据采集及使用标准，明确人机交互安全规范标准及伦理准则，通过软硬协同标准提升产业规模化效率，以数据安全和伦理规范规避社会风险。
张英进一步表示，在“十五五”规划中，上海将抢抓战略机遇，加快建立与智能经济相适应的政策和制度体系，系统推进智算、语料、场景、资本、人才等新型要素一体化布局，打造全链开源生态服务体系。
“今年政府工作报告首次提及智能机器人和具身智能，对服务机器人行业是一个重大的政策利好，为行业发展注入了强心剂。”擎朗智能创始人兼CEO李通对《国际金融报》记者表示，但具身智能作为连接人工智能（AI）与物理世界的桥梁，真正的挑战在于场景落地。
在李通看来，为促进具身智能产业的健康发展，资本市场的支持至关重要。“希望能进一步开放一二级市场，拓宽融资渠道，如设立专项基金、鼓励风险投资进入早期项目，并通过税收优惠和贷款贴息等措施降低企业的融资成本。同时，优化上市审核流程，缩短企业上市周期，加强对已上市企业的后续支持和服务，确保在资本市场上获得持续的发展动力。”
“稳定的营商环境是吸引投资和发展高科技产业的基础。”李通还呼吁，相关部门加强执法监督，依法保护民营企业和民营企业家的合法权益。建立健全相关法律法规体系，简化行政审批程序，提供高效政务服务，助力企业在公平竞争的市场环境中更快更好地成长。
“我们将坚持‘技术普惠’的初心，让机器人从实验室走向千行百业，持续为社会创造更大价值。”李通说，公司在助力各行各业实现效率提升和智能化升级。近期，已完成DeepSeek、ChatGPT、讯飞、KIMI等多款热门AI大模型的接入，并实现商超、娱乐、医院等应用场景的落地。同时，近期将推出人形具身服务机器人，进一步推动具身智能服务机器人从技术探索迈向规模化价值创造。
多地发布“施工图”
“具身智能”的应用已悄然融入生活，政策支持也在持续加码。目前，江苏、浙江等地也已出台支持具身智能、人形机器人相关政策规划。
作为“春晚机器人”的“原产地”，浙江早在去年9月就印发了《浙江省人形机器人产业创新发展实施方案（2024—2027年）》，前瞻布局和加快推动全省人形机器人产业创新发展。2025年浙江省《政府工作报告》更提出“布局建设未来产业，深化‘人工智能+’行动，加快布局人形机器人、量子信息、类脑智能、合成生物、空天信息和低空经济等新产业新业态”。
江苏省也推出了《江苏省机器人产业创新发展行动方案》等政策。在地级市层面，去年9月，《苏州市加快推动“人工智能+”应用 高水平建设“人工智能+”创新发展试验区行动方案》正式发布，提出以具身智能技术为核心，覆盖工业、医疗、物流等15个垂直领域，加速技术融合与场景落地。根据该方案，至2027年，苏州市人工智能相关产业规模预计突破3000亿元，其中具身智能被列为重点发展方向。
北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓指出，作为新兴产业，具身智能、人形机器人产业在技术突破和产业生态逐步完善的背景下，正逐步成为现代化产业体系建设的关键驱动力。
朱明皓强调，我国正积极推进设备更新与新型技术改造，全面数字化转型升级是当前的首要任务。在这一转型过程中，以具身智能、人形机器人为代表的智能装备扮演着至关重要的角色。随着产业转型升级的不断深入，各类应用场景对智能装备的需求激增，为具身智能、人形机器人产业提供了广阔的发展空间。
近年来，诸如优必选、宇树科技、星动纪元等人形机器人企业已崭露头角，引领了人形机器人的发展潮流。朱明皓对《国际金融报》记者表示，随着应用场景的不断拓展与示范效应的显现，人形机器人将在制造业、医疗、物流、消费等多个领域实现深度应用，尤其与制造业的结合将加速人形机器人的迭代成熟。
不过，朱明皓也指出了当前机器人产业面临的薄弱环节。“电机、减速器、专用芯片等关键零部件，以及仿生材料、轻量化材料等基础材料的研发与产业化投入仍需加强。”他说，此外，高昂的产品成本限制了市场应用的推广。特别是在消费场景，作为人形机器人的主要应用领域之一，随着我国老龄化社会的到来，对养老机器人和医疗机器人的需求日益旺盛，成本问题更显突出。
“下一步，要加快开展人形机器人在复杂现实场景的适配验证，出台首试首用鼓励政策，人形机器人将很快出现在更多的场景中。”朱明皓说。
